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MMMM  AAAADIN 5008 (EN 28601)NC MM-JJMM-JJDIN 5008 (EN 28601)NC AA-MM-JJAA-MM-JJDIN 5008 (EN 28601)NC  AAAA-MM-JJAAAA-MM-JJDIN 5008 (EN 28601)NC WWWWNCBqe&H.PPqePp: EEG2$99 SAP.AAPdnddAPndndAPr HeaderSAP.6APdddAPddAxPNoTf$7Simulation de rseaux cellulaires CNAM HENRY ChristopheS$AAd A Pr FooterSAP.6APdddAPddADPN;T2$SA @A0SOAP.AA PAPndddnAPndndA Pr FooterSAP.6APdddAPddADPN;T2$SA @A0APA PAPdAPdp FF2$99 SAAP.AAPnd7ddnAP7d7dSAAP.AAPnd7ddnAP7d7dZSW5HDR.0{}1EC(569K(BUILD:5271)(SV569)]D!Address Book Fileaddress!CS Frameformat ZeichenformatTextformatvorlageStandardCorps de texte Titre Titre de table des matires Rpertoire Table des matires niveau 1 Table des matires niveau 2NormalDefinition ListContenu de tableau0Ligne horizontale0Contenu de liste0En-tte de liste0Texte prformatEn-tte Pied de pageCaractres de numrotation RTF_Num 2 1Default Paragraph FontPuces Lien Internet Image OLE FormuleRoot 28 Column 29 Column 30 Image1 31 Image3 32G6: cellules-hexagonales 33 Image2 34 Image4 35 Objet1 36 Objet2 37 Objet3 38 Objet4 39 Objet5 40 Objet6 41 Objet7 42 Objet8 43 Objet9 44 Objet10 45 Objet11 46 Objet13 47 Objet12 48 Image5 49 50 51 Image7 52 Objet14 53 Objet15 54 Image6 55 Image8 56 Image9 57 Objet16 58 Objet17 59 Objet18 60 Caluls 61 Tableau1 62 Tableau2 63 Tableau3 64 Tableau4 65 66 67 68 69StandardHTML  Illustration Tableau TexteDessin Table des matires niveau 3 Table des matires niveau 4 Table des matires niveau 5 Table des matires niveau 6 Table des matires niveau 7 Table des matires niveau 8 Table des matires niveau 9 Table des matires niveau 10d 6~z"J1 4 5*jK standard.dic soffice.dicXsun.dic@ IgnoreAllListY G.Y H.Y I.Y J.yxTable des matiresC <#><#><#><#><#><#><#><#><#><#>  KLMNOPQR ux  Table des matires1Table des matires PP3D D D.D P3D D D.D P3D D D.D P3D D D.D P3D D D.D P3D D D.D P3D D D.D P3D D D.D P3 D D D.D P3 D D D.D   KLMNOPQRCsRCSGA  PAPAPd%s4DS)A  PAPd6FN$T$Dveloppement d'une solution informatique pour la simulation concrte d'un rseau cellulaire applique la comparaison des stratgies d'allocation de canauxSOAPd9dATimes New RomanA@A @l:SrAP A(PNG Pic0012E642A  PA  PAPA PA8d T$S?APd9dATimes New RomanA @A8d A0l:SAP%KARPNIG@5file:///C|/Office52/share/gallery/rulers/blurulr6.gifAPA PTJ$S?APd9dATimes New RomanA @TJ$S?APd9dATimes New RomanA @TJ$S?APd9dATimes New RomanA @TJ$S?APd9dATimes New RomanA @TJ$S?APd9dATimes New RomanA @TY$SNAPd9dATimes New RomanAhd A @T$*Conservatoire National des Arts et MtiersSNAPd9dATimes New RomanAd A @A8A8A8A8#$T$!TP de fin de cycle Probatoire CDIS^APd9dATimes New RomanAd A@A @Ti$S^APd9dATimes New RomanAhd A@A @Ti$S^APd9dATimes New RomanAhd A@A @Ty$HENRY ChristopheS^APd9dATimes New RomanAd A@A @Tu$ 03 juin 2002S^APd9dATimes New RomanAd A@A @Ti$S^APd9dATimes New RomanAhd A@A @Ti$S^APd9dATimes New RomanAhd A@A @T$fDirectrice de projet Selma BOUMERDASSI Docteur de l'universit de Versailles Saint-Quentin-En-YvelinesSOAPd9dATimes New RomanA@ddA @A8fd A8 wT^$SSAPd9dA PATimes New RomanA A @Tk$ RemerciementsSSAPd9dA PATimes New RomanA A @TT$SIAPd9dATimes New RomanA A @TT$SIAPd9dATimes New RomanA A @T$Le Conservatoire National des Arts et Mtiers propose des formations diplmantes permettant l'individu d'acqurir les connaissances ncessaires son mtier. Il lui permet galement de se prendre en charge par le biais des travaux personnels demands tout au long de la formation. Merci donc aux enseignants qui m'ont guid jusqu' ce stade et merci d'avance mes futurs professeurs.SeAPddA PATimes New RomanA@A @A @T$"Je souhaite remercier M. PINTE Vincent et M. RAE Alistair pour leurs contributions aux rflexions de dpart ainsi qu'au support pour les problmes mathmatiques. Tant il est vrai que ce projet a exploit la totalit des units de valeurs que j'avais acquise cette anne et l'anne dernire.SYAPddATimes New RomanA@A @A @T$]Je souhaite videmment remercier Mme Selma BOUMERDASSI pour le temps qu'elle nous a consacr.SYAPddATimes New RomanA@A @A @w%T$Merci aussi mes collgues de travail qui m'ont apport leur soutien au long et difficile travail de rdaction de ce prsent document.SYAPddATimes New RomanA@A @A @TI$Jamais je ne cesserai de penser toute la comprhension de ma jeune pouse dont le cur, le corps et l'esprit ont manqu d'attention de ma part ces derniers jours. Qu'elle soit remercie chaleureusement de sa patience.ScAPddATimes New RomanA A@A @A @Ty$ Pour finir, je fait un clin d'il mes deux petits chats pour leur soutien ces travaux. Ceux qui n'ont jamais eu chercher le seul stylo restant cach malicieusement sous une armoire par deux chats deux heures du matin ne peuvent affirmer avoir eu des chats :-)ScAPddATimes New RomanA A@A @A @Tn$ScAPqddA PATimes New RomanA A@A @Tt$RsumScAPqddA PATimes New RomanA A@A @T$La modlisation mathmatique d'un rseau cellulaire a l'avantage de permettre des tests dans les mme conditions qu'en ralit mais sans les cots des essais grandeur nature. Le traitement rapide et systmatique de l'information par un programme nous permet de le faire. Pour tre sr de la fiabilit, c'est--dire la justesse et la justification, des rsultats, ceux-ci doivent reposer sur les contraintes relles du systme simul. Ces rgles ne sont pas transposables directement un programme (l'objet de cette tude). C'est pourquoi il faut s'attacher modliser le systme simul au moyens d'axiomes dont l'ensemble donne la dfinition formelle du systme.SOAP7ddATimes New RomanA@A @A8d T~$Une fois les bases poses, il faut introduire la variable temps et, partant, la notion d'vnements. Avec eux viennent les algorithmes : le programme-simulation devra faire des choix en fonctions d'vnements (temporels) survenant de manire imprvisible (probabiliste) sans en connatre l'existence fortiori et sans en connatre les consquences posteriori. Le programme sera compos d'lments agissant en concurrence (mobile et ressources) et grera les canaux allous aux mobiles. L'analyste ne pourra que donner les paramtres de dpart et analyser les rsultats sans jamais agir sur la simulation. La principale difficult lie aux rseaux cellulaires fait l'intrt du programme venir : il n'existe pas de mthode idale d'allocation de canaux. Cependant, certains sont plus adapts que d'autres dans certains cas. L'tudes de ces cas est le but de la recherche mene. Les difficults de la conception sont de dfinir le cadre spatio-temporel (formalisme et algorithmes) afin de garantir un programme (en Java) juste.S^AP7ddATimes New RomanAd A@A @wT$HMots cls : simulation, rseaux cellulaires, Java, allocation de canaux.SOAP7ddATimes New RomanA@ddA @A8Hd A8 Td$SYAPqddA PATimes New RomanA@ddA @Td$SYAPqddA PATimes New RomanA@ddA @T&$Table des matiresK T0$I Introduction 9SA@o#,.T2$ I.1 Prsentation 9SA@o#,.T2$ I.2 Contribution 9SA@o#,.T?$II Modlisation mathmatique 11SA@o#,.T;$ II.1 Aspect probabiliste 11SA@o#,.T<$ II.2 Aspect environnement 12SA@o#,.T8$ II.3 Espace vectoriel 16SA@o#,.TQ$1III Conception de la simulation par ordinateur 20SA@o#,.T8$ III.1 Le langage Java 20SA@o#,.TO$ /III.2 Le paradigme de la programmation objet 22SA@o#,.TM$ -III.3 Principaux schmas des sous-systmes 23SA@o#,.TN$ .III.4 Les techniques d'allocation de canaux 28SA@o#,.T4$IV. Programmation 30SA@o#,.T8$ IV.1 Gestion du temps 30SA@o#,.T>$ IV.2 Gestion des vnements 32SA@o#,.TF$ &IV. 3 Plate-forme de dveloppement. 34SA@o#,.TO$/V. Exploitation de la simulation. Rsultats. 35SA@o#,.T@$ V.1 Scnarios des simulations 35SA@o#,.TC$ #V.2 Modlisation d'une autoroute 36SA@o#,.T@$ V.3 Rsultats des simulations 37SA@o#,.T6$ V.4 Interprtations 39SA@o#,.T2$VI. Conclusions 42SA@o#,.T=$ V. Annexe 46S&APddA@o#,.T;$ V.1 Sorties du programme 46SA@o#,.T@$ V.2 Rsultats bruts. 52SA@o#,.K Td$SYAPqddA PATimes New RomanA@A @ISection2slASaA PA  PAPdo#APAPA PNT$SyAPddA PA PA PATimes New RomanA@A @A @ISection1sbBSWA PA  PAPdo#APAPNT$I IntroductionScAPddA PATimes New RomanA@A @A @A8 Tn$ScAPddA PATimes New RomanA@A @A @T$I.1 PrsentationScAPddA PATimes New RomanA@A @A @A8 T$#En quoi consiste cette simulation ?ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @TA$Il s'agit de reproduire le comportement d'un rseau cellulaire. Cela permet de diminuer les cots de mise au point puisque les tests raliss grandeur nature peuvent tre fait plus tard et de faon plus prcise.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$fL'objectif de ce simulateur est d'abord centr sur la reproduction la plus fidle possible des objets simuls. La comparaison des stratgies d'allocation de canaux (prcis plus loin) s'appuie sur cette simulation. Il ne s'agit donc pas d'imiter les conditions d'un rseau cellulaire mais bien d'en reproduire les composantes afin de simuler le systme rel.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$I.2 ContributionScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @A8 T$ELa complexit de conception des rseaux mobiles actuels rendent cruciales les tudes thoriques. Celles-ci doivent nous faire comprendre le fonctionnement des rseaux cellulaires et des acteurs qui y participent. Cependant, l'approche thorique se rvle redoutable car de trs nombreux paramtres entrent en ligne de compte.SXAP7ddA PATimes New RomanA@A @T$L'intrt des simulations en gnral est ici : au lieu de prvoir l'tat ou les rsultats du systme tout instant, on dfinit le systme simuler de manire statique. Ensuite il suffit d'introduire le temps sous forme discrte afin d'y oprer une sorte de rcurrence : le systme simul volue pas pas sous l'influence de rgles d'infrences dont la forme informatique est l'algorithme.SXAP7ddA PATimes New RomanA@A @T&$Ainsi avec la donne du systme formalis et la flche du temps montre sous forme d'algorithmes on se construit un moyen d'obtenir des rsultats en rduisant la difficult grce aux ordinateurs.SXAP7ddA PATimes New RomanA@A @T6$Toutefois, cette approche induit d'autres aspects qui seront tudis dans ce prsent document. Il faut, en effet, tudier d'abord le paradigme de la simulation pour envisager correctement l'approche du problme.SXAP7ddA PATimes New RomanA@A @T$La simulation possde un aspect bote noire. On dfinit les donnes en entres (taille du rseau cellulaire, canaux disponibles, charge, etc...) et on reoit les donnes en sortie. A aucun moment il ne doit influer sur la simulation en dehors de ce qui est prvu. On arrive une situation paradoxale. Habituellement le concepteur matrise son programme par sa structure et par ce qu'il va en obtenir. Le rsultat est dtermin l'avance. Dans d'autres cas, le rsultat est inconnu comme pour l'excution d'un calcul complexe. Mais l aussi le concepteur sait ce qui va se passer et ne fait que dlguer la tche la machine qui calcule plus vite que lui.SXAP7ddA PATimes New RomanA@A @A 0! A 0- T$OIci, c'est diffrent. S'il est exact que l'auteur matrise la totalit des composantes intervenant dans le programme, il ne sait pas l'avance du moins pas d'aprs les spcifications formelles du programme ce qu'il va obtenir en sortie. Pire : il ne sait pas non plus comment cela se passe. Il sait juste, ici, qu'il y a des tlphones mobiles et le rseau cellulaire. Le droulement des vnements est laiss au programme qui est donc indpendant de son concepteur. Tel est d'ailleurs le but recherch puisque c'est la ralit qui est simule et elle ne dpend pas de qui la voit.SXAP7ddA PATimes New RomanA@A @A 0 A 0 TH$Finalement, le malheureux concepteur ne peut que regarder ce qui entre d'un ct et ce qui sort de l'autre, c'est exactement la mme dmarche qu'un astronome. Et pourtant, l'univers observ a t cre par le concepteur lui-mme !SXAP7ddA PATimes New RomanA@A @T$II Modlisation mathmatiqueSmAP7ddA PA PATimes New RomanA@A @A @A8 T$II.1 Aspect probabilisteScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @A8 T7$Comme cela a t dit plus haut, la simulation chappe son crateur. La raison vient de l'intervention du Hasard, lequel spare l'observant et l'observ. Il faut faire tourner le systme un certain temps pour en avoir les rsultats. Et partir d'un tat donn, on ne peut prvoir l'volution du systme partir des axiomes du programme. Cela reste videmment possible grce la thorie mathmatique, mais en dehors du programme et de ses spcifications.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T6$Le hasard est compltement attach la notion d'vnement, elle-mme lie l'coulement du temps dans la simulation. Il intervient en fait ds que le systme doit faire un choix pour son volution :ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$La loi de PoissonSmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$<Elle donne les intervalles entre deux appels. Elle est directement fonction de la topologie du rseau et de la charge. La moyenne des tirages est connue l'avance et constitue le paramtre de cette variable alatoire mais chaque tirage est, bien sr, imprvisible. Des vnements obissent une loi de Poisson si :ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T!$qle cours des vnements est sans mmoire: les occurrences des vnements sont indpendantes les unes des autres.SAPdddAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @A @ 375608081A 0( 3T $]La rpartition des vnements est homogne dans le temps: il n'y a pas d'instant privilgi.SAPdddAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @A @ 375608081A 08 3TZ$Ces conditions se prtent bien aux arrives des nouveaux appels sur un rseau cellulaire car les utilisateurs du rseau n'appellent pas en fonction des autres (sans mmoire) et l'utilisation du rseau reste constante. videmment, cette deuxime hypothse n'est valable qu'un intervalle de temps trs court puisqu'en ralit des fluctuations dans l'utilisation du rseau apparaissent, notamment aux heures de pointes. Ceci est la justification du dcoupage des tests selon la charge du rseau.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$La loi ExponentielleSmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @Tr$Il s'agit du pendant de la loi de Poisson. Elle dcrit la dure des communications. L aussi son paramtre est le temps moyen de communication. Une variable alatoire en loi Exponentielle possde des valeurs continues et non entires (discrtes) comme Poisson.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$La loi uniformeSmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @Ti$C'est la loi la plus simple. Elle apparat ds qu'on envisage le Hasard. Elle est utilise pour effectuer des tirages alatoires et chaque rsultat a la mme probabilit d'apparatre qu'un autre. Ici elle est utilise pour obtenir des nombres entiers.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$Tirage alatoire pondrSmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$rLes probabilits ne sont pas equirparties comme pour une loi uniforme. Cela permet de favoriser certains tirages.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$fCe procd est utilis pour l'endroit d'apparition des nouveaux appels. Selon le lieu simul, il y aura plus d'appels dans certaines zones que dans d'autres. Le tirage alatoire pondr est aussi utilis pour les probabilits de dplacement des terminaux mobiles. Selon le lieu simul, les mobiles auront tendance prendre une direction plutt qu'une autre.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$II.2 Aspect environnementScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @A8 T<$La structure de donnes utilise par la simulation dcoule directement de l'univers simul. D'autres structures s'y ajoutent, des artefacts lis la programmation, mais n'y jouent pas de rle prpondrant.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$RNous allons dtailler chacune des composantes informatique d'un rseau cellulaire.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$ La celluleSyAP7ddA PA PATimes New RomanA A@A @A @TA$Il s'agit du plus fin reprage d'un mobile. Lorsque deux mobiles sont physiquement dans la mme cellule, ils sont situs au mme point dans la cellule, le centre. Les distances exactes entre cellules ne sont donc pas prises en compte et cela rend donc hors de porte la simulation d'allocation dynamique de canaux (DCA). Chaque cellule dispose en outre de proprits externes : elles lui sont affectes selon les stratgies d'allocation en vigueur et de l'environnement physique simul. Il s'agit de la probabilit de nouveaux appels dans la cellule et de la probabilit de dplacement partir de la cellule. On y ajoute aussi le paramtre de la loi Exponentielle dfinissant la dure de rsidence moyenne dans la cellule.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$Le motifSyAP7ddA PA PATimes New RomanA A@A @A @T$-Il organise un groupe de cellule en grappe de sept cellules. Ici il ne sert qu' structurer le rseau cellulaire. Mais il pourrait servir dans des dveloppements futurs, l'allocation de ressources. En effet, certaines stratgies d'allocation confient des frquences aux cellules et aussi aux motifs.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$Le rseau cellulaireSyAP7ddA PA PATimes New RomanA A@A @A @T$wIl regroupe l'ensemble des motifs. Il a une taille finie et a la topologie d'un tore. En d'autres termes, pour viter les effets de bords (un mobile en bordure du rseau n'aurait que 3 cellules adjacentes au lieu des six usuelles) un mobile partant en dehors des limites du rseau y revient par l'autre ct. De mme, avec la stratgie par emprunt de canaux une cellule en manque de canal situe en haut gauche peut emprunter un canal une cellule en bas droite. L'ensemble des coordonnes possibles dans ce rseau forme un espace vectoriel la base du fonctionnement du programme et qui sera explicit plus loin.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @A 0 A 0 A 0 A 0 T$Le canal ou ressourceSyAP7ddA PA PATimes New RomanA A@A @A @T$Bien qu'en ralit une communication utilise deux frquences une servant pour le parcours des donnes du mobile vers la borne mettrice, l'autre servant pour le retour Nous nousen tenons l'utilisation d'un canal qui a l'avantage de simplifier la conception et de ne pas loigner le modle de la ralit qu'il simule. Un canal est soit libre, soit occup. Il est gr par un allocateur.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @wT$!L'ternel problme des frquencesSoAP7ddA PA PATimes New RomanA@A @A @A8!T$YChaque communication utilise deux frquences, une pour le trajet mobile-borne, l'autre pour le retour. La bande de frquence utilisable est limite. Mme si mathmatiquement on peut diviser cette bande de frquences en autant de bandes que l'on veut, celles-ci ne peuvent tre trop rapproches sinon, des interfrences co-canal [2] apparaissent.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @A8HKT$+Le problme s'est dj pos avec les radios. La gamme de frquence GO (Grandes Ondes), de porte nationale, ne peut accueillir beaucoup de stations de radios. La solution se problme a t l'utilisation de frquences plus leves ayant une porte moindre et l'tablissement d'un plan de frquence.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$/Ainsi naquit la bande FM (88 Mhz 108 Mhz). Chaque frquence de la bande FM est utilise de nombreuses fois mais en des lieux diffrents. Une mme frquence correspondra des radios diffrentes en des lieux diffrents. L'inconvnient de cette mthode est qu'une radio voulant mettre sur la France entire sera oblige de changer de frquences selon les zones moins que, cas non rencontr, sa frquence soit libre partout ! Notons que des systmes tels que RDS permet de rgler automatiquement la frquence lorsqu'on quitte une zone, notamment en voiture.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @w'TT$La solution retenue pour les rseaux de tlphones mobiles est semblable : le mobile dispose d'un canal proximit d'une borne rceptrice et a la possibilit d'en changer si sa frquence est occupe par un autre tlphone mobile.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$ AllocateurSyAP7ddA PA PATimes New RomanA A@A @A @T$Il s'agit de la raison d'tre de ces travaux. La simulation a pour but d'en essayer plusieurs et il s'agit donc de l'un des paramtres d'une simulation. L'allocateur gre ses canaux et il est le seul les grer. Il rpond aux demandes des cellules qui elles-mme rpondent aux demandes des mobiles. Cette stratification sera clarifie dans la partie II de ce document. Un allocateur peut demander un canal un autre allocateur.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$ Les mobilesSyAP7ddA PA PATimes New RomanA A@A @A @T$7Il s'agit d'un composant part dans la simulation. Une fois cres ils chappent tout contrle par le programme car ils agissent comme des processus indpendants. En revanche, ils dclarent d'eux-mme les vnements qui se droulent pour eux. Ce sont les scribes qui sont chargs de recueillir ces vnements.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$ Le scribeSyAP7ddA PA PATimes New RomanA A@A @A @Tl$Il recueille les vnements dclars par les terminaux mobiles. Il contient donc la totalit de l'tat d'une simulation et les rsultats la fin de celle-ci. Il a notamment la fonction d'arrter la simulation une fois les critres de stabilit atteints.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$ Le vecteurSyAP7ddA PA PATimes New RomanA A@A @A @T$^Le vecteur permet le positionnement des mobiles, des cellules et des motifs. Il permettrait aussi de positionner d'autres objets si ncessaire. A une position prcise sur le rseau cellulaire correspond un vecteur. L'analogie est parfaite avec les vecteurs couramment utiliss en mathmatiques si ce n'est qu'ils ne prennent que des valeurs entires.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$II.3 Espace vectoriell: SAPA \ APPNGG> Pic0012E643S(A `A`A  PA  PAPAPA PAPHHHA8 T$;Sur le schma ci-contre est donn l'architecture du rseau cellulaire : il est compos de motifs (une couleur) eux-mme composs de cellules. Il est vident qu'on ne peut pas utiliser tel quel le systme de vecteurs classique comme on le ferait si les motifs taient disposs en carrs composs de cellules carres.SmAPddA PATimes New RomanA A@A @A @T$SAPdddAPddA PATimes New RomanA A@A @A @A@, T$De plus, il faut pouvoir raliser les oprations suivantes : - somme de vecteurs - soustractions de vecteurs - dplacement d'une direction partir d'un vecteur - composer une position en fonction du motif et de la cellule dans le motif, en une position de cellule. - trouver la position sous forme motif et cellule dans le motif en fonction d'une position de cellule. Il s'agit de l'opration inverse de la prcdente. - dterminer la distance entre deux centres de deux motifs.SAPdddAPddA PATimes New RomanA A@A @A @A@, T$ DmonstrationSmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$Soient deux point A et B du rseau. Le rseau tant par nature fortement connexe, il existe toujours un chemin de longueur finie reliant A et B. D'autre part, chaque cellule a six voisines ce qui permet de dfinir les six dplacements unitaires possibles. Notons ces vecteurs v1, v2, v3, v4, v5, v6. v1 est le vecteur obtenu par le dplacement vers la cellule en haut et droite ; les autres se dduisent par le dplacement anti-horaire. v0 est le vecteur nul.SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @l:!SAPIRAPPNGG> Pic0012E644S(A `A`A  PA  PAPAPA PTQ$Le parcours de A vers B est obtenu par une combinaison linaire des vecteurs v1 v6. Cet ensemble de vecteurs est donc gnrateur de l'ensemble des positions possibles dans le rseau. Mais il n'en forme pas une base.SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$KEn effet, en dfinissant comme opposs deux vecteurs dont la somme est v0, SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @E#fK<S@APp#APdddAPL@fSA Pt@f-S$AP A P7NT$v5 = -v2SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$v6 = -v3SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$ v1 = v2-v3SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$ v4 = -v2+v3SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @t,f<S3AP AP7NT$SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @lj:" S[AP A(PNG Pic0012E645APA Ptf<S3APw AP7NuT$!En posant : v2 = (1,0) v3 = (0,1)SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$[Il vient : v0 = (0,0) v1 = (1,-1) v2 = (1,0) v3 = (0,1) v4 = (-1,1) v5 = (-1,0) v6 = (0,-1)SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T%$Ainsi v2 et v3 permettent par composition linaire de dsigner de manire unique chaque dplacement entre cellules puisque { v2, v3 } ne contient pas de vecteurs dpendants.SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$VAppelons le vecteur dnomm (1,0) et le vecteur dnomm (0,1). Soit une cellule dsigne Origine du repre tels que ses coordonnes soient (0,0), c'est--dire que sa position s'crit : . { 0, , } forme le repre associ au rseau cellulaire et permet d'associer chaque cellule une position sous la forme d'un couple d'entiers relatifs.SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @Aq0 lf:#SWAPA%PNO Obj0012E623AP(A P Aq0&lf:$SWAPA%PNO Obj0012E625AP(A P&Ar0lg:%SXAPyA%PNO Obj0012E626AP(A PAr0lg:&SXAPA%PNO Obj0012E628AP(A PAr0lg:'SXAPA%PNO Obj0012E62BAP(A PT$`Une fois dfini le repre associ aux cellules, il reste rpter l'opration pour les motifs. SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T$Soient et les deux vecteurs de bases pour les motifs. Le raisonnement est semblable en tout points au prcdent car les motifs sont agencs de manire similaire aux cellules.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @A8(Aq0lf:( SWAPH2A%PNO Obj0012E635APA PAq0 lf:) SWAP/A%PNO Obj0012E636APA P Tz$*On a : et, en reversant les galits : ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @Aq0lf:* SWAPkA%PNO Obj0012E637APnA PAq0)lf:+ SWAPA%PNO Obj0012E638APdA P)T$iConvenons d'une notation pour reprer les motifs [X,Y] et d'une notation pour reprer les cellules (x,y).ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @E#f3=S(APAPLfSA Pt3fZSQAPA9P7NT$ Conversion motif -> cellule S.ATimes New RomanA @lv:,SgAPQA%PNO Obj0012E642APAPA Pt2fZSQAPA9P7NT$ Conversion cellule -> motifS.ATimes New RomanA @lv:-SgAPHA%PNO Obj0012E640APAPrA PT$La conversion de coordonnes motif en coordonnes cellule est vidente. Par contre, l'inverse va demander plus de prcaution du fait de la prsence de nombres fractionnaires.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$<Pour cela on va dcouper la conversion en plusieurs tapes :ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @TK$1) Obtention du motif contenant la cellule dsigne par le vecteur. 2) Transformer les coordonnes du motif obtenu en coordonnes de vecteur. 3) Soustraire des coordonnes relles les coordonnes trouves en 2).SmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T $Du fait de l'unicit des coordonnes d'une cellule, il est garanti que l'tape 3 nous fournit un vecteur unitaire unique dsignant la cellule dans son motif.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @Ti$Le problme reste encore de dterminer le motif contenant une cellule donne. Sept cas sont possibles, un cas par cellule du motif. Tous calculs faits, il s'avre que les coordonnes du motif soient fournies en prenant l'arrondi entier le plus proche.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$HExemple : si le calcul donne [-5,7 ; 3,7 ] il faudra retenir [ -6 ; 4 ].ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$9D'o l'algorithme suivant : Fonction CelluleVersMotif )ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @l:.SAPrA%PNO Obj0012E64CAPVAPA PAPA"89A8%A8 &6Aq07lf:/SWAP %A%PNO Obj0012E64BAPA P7w&T$R // [X,Y] est videmment converti en vecteur de cellule avant la soustraction. FinSAP7ddA PATimes New RomanAA@A @A @A8NffffffA8ORT$Il est vident que la conversion des coordonnes d'un motif (en X, Y) sera aise. Si une cellule est caractrise de la sortie [2,3]4 Avec [2,3] les coordonnes de la cellule et 4 le vecteur unitaire (v4) du dplacement dans le motif, on trouve facilement les coordonnes de la cellule. Il suffit d'appliquer le systme d'quation donnant (x,y) en fonction de [X,Y] et d'y additionner le vecteur unitaire correspondant.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$.III Conception de la simulation par ordinateurS-A PATimes New RomanA8 .T.$S#ATimes New RomanTo$III.1 Le langage JavaS3ATimes New RomanA@A8 T$`Le langage utilis pour implmenter la simulation est Java. Il prsente les avantages suivants :S3ATimes New RomanA@w T$@Portabilit : le mme programme tourne sous WindowsTM ou Linux.SaAPdddATimes New RomanA@A @ 430647261A8 A835:e3w , :T$fFiabilit : les erreurs de dbordements de zone tampon et assimiles ne sont plus des erreurs fatales.SaAPdddATimes New RomanA@A @ 430647261A8 3T$=Multitche : la gestion des processus est simple et pratique.SaAPdddATimes New RomanA@A @ 430647261A8 3T$zObjet : la programmation orient objet permet au code source de se conformer au plus prs des spcifications du programme.SaAPdddATimes New RomanA@A @ 430647261A83T$Environnement de dveloppement efficace : les utilitaires du kit de dveloppement permettent un travail efficace et sr. A cela s'ajoute l'exceptionnel gisement d'aides et de tutoriaux que l'on peut trouver sur le site web de Sun Microsystems et sur les forums.SaAPdddATimes New RomanA@A @ 430647261A8'3w T$La version du Jdk (Java Development Kit) utilise pour le dveloppement est la 1.4 mais le code reste compatible avec la version 1.3.S3ATimes New RomanA@w T$FL'auteur a choisi Java car il ne connaissait pas du tout ce langage, ce projet tait une bonne occasion de s'y mettre. C++ avait t cart d'emble du fait de sa toute relative portabilit. Turbo Pascal avait aussi t cart puisqu'il n'existe pas de version standard sous Linux et il manque de puissance par rapport Java.S3ATimes New RomanA@w Tc$ Le cycle en VS=A PATimes New RomanA@A8 TH$S=ATimes New RomanA A@T$S3ATimes New RomanA@ly:0SjAPr# A(PNG Pic0012E646AP8APA PT>$S3ATimes New RomanA@T$ZLe dveloppement de ce projet a suivi le cycle en V. Cependant il y a eu de nombreux retours notamment lorsqu'il a fallu intgrer la gestion des vnements en temps rel. Fort heureusement, la conception objet de Java a permis au programme d'voluer de manire stable. Mme s'il a fallu prototyper la simulation juste aprs le cahier des charges.SDAPddATimes New RomanA@w T$$En effet, la relative connaissance de Java de l'auteur et les contraintes lies au comportement parallle des mobiles imposaient d'eux mme de raliser des tests complets avant de commencer concrtement le projet.SDAPddATimes New RomanA@T$,III.2 Le paradigme de la programmation objetSSA PA PATimes New RomanA@A @A8 ,T$Ds lors qu'on commence imaginer les bases de la simulation on dcoupe tout fait intuitivement le programme en sous-programme et ses composants en objets.SZAPddA PATimes New RomanA@A @T$Java, en tant que langage orient objet, permet de dcomposer le problme global en sous problmes, permettant ainsi un dveloppement cohrent.SDAPddATimes New RomanA@T$hVont suivre une description textuelle et image des objets intervenants dans le projet avec leurs liens.SDAPddATimes New RomanA@T;$Le programme lance une srie de simulation. Chaque simulation reoit des paramtres externes : la charge, la stratgie et l'environnement physique. A la fin de la simulation, un scribe est retourn par la simulation. Pendant le droulement d'une simulation, des nouveaux appels sont lancs la cadence dicte par la charge. La base du programme est la mise en concurrence des terminaux mobiles et des allocateurs de ressources. Les premiers ont tendance puiser les ressources des seconds.SDAPddATimes New RomanA@T$Les vnements survenants pour les mobiles sont recueillis par un scribe. L'ensemble des scribes permet d'obtenir les rsultats des simulations.SDAPddATimes New RomanA@TZ$ Les mobiles se dplacent dans le rseau de cellule en cellule. Leur temps de rsidence dans une cellule dpend de celle-ci. La cellule destination d'un dplacement dpend galement de la cellule de dpart car il peut exister des directions de dplacement privilgis.SDAPddATimes New RomanA@T~$*III.3 Principaux schmas des sous-systmesS-A PATimes New RomanA8 *T$Schma global de la simulationSOAPddATimes New RomanA@A @o+:1SA  PA PA8A8d Tx$Les tats d'un mobileSXAPddA PATimes New RomanA A@T$]La gestion en parallle des mobiles est indispensable au fonctionnement du programme. Le nombre consquent de mobiles devant coexister dans le mme instant peut monter 1000 units. Pour permettre cela, il est fait plusieurs hypothses : 1) Chaque mobile est incarn par un processus dont il hrite la caractristique de se mettre l'tat endormi.SDAPddATimes New RomanA@A8]T$j2) La dure de traitement est infrieure au temps qu'un mobile est susceptible de passer dans une cellule.SNAPddATimes New RomanA A@T$3) Les mobiles en attente consomment trs peu de temps processeurs. Normalement c'est le cas : l'ordonnanceur systme ne leur accorde que peu de temps cet tat-l.SNAPddATimes New RomanA A@T$uNous verrons que le temps de traitement n'est pas ngliger mais qu'il existe une mthode pour le prendre en compte.SDAPddATimes New RomanA@T$tats d'un mobileSrAPddA PATimes New RomanAd A A@A @T$ShAPddATimes New RomanAd A A@A @o+:2SA  PA PTv$La gestion du tempsSXAPddA PATimes New RomanA A@T$Comme il a t dit plus haut, on ne peut pas ngliger le temps ncessaire au traitement des demandes de canaux ou de dplacement des mobiles.SDAPddATimes New RomanA@T$A titre d'illustration prenons l'exemple suivant o le processus doit patienter 1500 ms avant de reprendre la main. Le traitement, fait avant l'attente, dure 100 ms.SDAPddATimes New RomanA@T.$ S#ATimes New RomanTT$Chrono test = new Chrono() ; // Lance le chronomtre. Traitement // dure 100 ms Sleep(1500) System.out.println(chrono) ; // Indique qu'il s'est coul 1600 msSUAPddAATimes New RomanA@ddA85A8@OA8xwP\T.$ S#ATimes New RomanT$AComment s'y prendre afin qu'il ne s'coule vraiment que 1500 ms ?SUAPddAATimes New RomanA@T$pSolution 1 : Il faut rectifier l'argument de sleep() par 1400. Problme : et si la dure de traitement fluctue ?SUAPddAATimes New RomanA@A8 ?pw-Tr$SolutionS_APddAATimes New RomanA  A@Te$Avant le traitement il faut calculer l'instant o devra se terminer le sommeil du processus. Ensuite, avant l'excution de Thread.sleep() il faut calculer l'intervalle de temps sparant l'instant prsent de l'instant prvu de rveil. Cela donne :SUAPddAATimes New RomanA@w{ T.$ S#ATimes New RomanT$Chrono test = new Chrono() ; // Lance le chronomtre. Long instantFin = Chrono.absolu(1500) ; // conversion en temps absolu. Traitement() ; // dure un certain temps en ms sleep(Chrono.relatif(instantFin)) ; System.out.println(chrono) ; // Indique qu'il s'est coul 1500 ms :-)SUAPddAATimes New RomanA@ddA85A8]|A8A8w'; H  T?$ S4AATimes New RomanT$JCela sera dtaill plus tard mais voici quand mme le dtail des calculs :SUAPddAATimes New RomanA@T0$Chrono.absolu(dlai) = System.currentTimeMillis() + dlai Chrono.relatif(instant) = instant - System.currentTimeMillis() O System.currentTimeMillis() est le temps absolu dlivr par le systme.SDAPddATimes New RomanA@ddw :^|T$OCe procd possde une faille. Si le traitement a une dure plus leve que le temps d'attente, le calcul relatif qui comporte une soustraction renverra une dure ngative. Ce qui ne manquera pas de causer des ennuis au programme. D'o l'hypothse 2 pour le fonctionnement du mobile. Si ce cas se prsente, cela entrane la non-fiabilit de la simulation. Il est important que la machine hbergeant la simulation soit capable, non pas de faire tourner plus vite la simulation mais de la grer au plus vite. Les temps totaux pris par la simulation ne sont pas influenc par le simulateur.SDAPddATimes New RomanA@Tf$ StabilisateurSNAPddATimes New RomanA A@T$Ce composant est incorpor dans le Scribe qui recueille les vnements des mobiles, il provoque l'arrt de l'mission des appels ds que le grade de service tends se stabiliser.SDAPddATimes New RomanA@T$+III.4 Les techniques d'allocation de canauxS-A PATimes New RomanA8 +T$JLorsqu'un mobile est cre ou lorsqu'il se dplace, il a besoin d'une ressource et il rend de toute faon celle qu'il utilisait. La demande de canal est faite par le mobile l      !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHJWLMNOPQRSTUVhYZ[\]^_`abcdefgiyklmnopqrstuvwx{|}~ui-mme la cellule. La cellule demande ensuite son allocateur. L'allocateur renvoie ensuite un canal si possible. Ce cloisonnement a plusieurs utilits :SDAPddATimes New RomanA@T!$x- La solidit du code : quoiqu'on fasse au niveau des allocateurs, il n'y a rien modifier au comportement des mobiles. Les mobiles continueront toujours demander les canaux aux cellules. - La gnricit du code : Les allocateurs drivent tous d'une interface Java. La cellule sait qu'on lui assignera un allocateur mais elle ne le sait que pendant l'excution. On peut ainsi interchanger les techniques d'allocations pourvu qu'elles utilisent les mmes mthodes (allocation, libration, ...) - La flexibilit du code : dans des modes de fonctionnement (non tudis ici) les canaux ne sont pas tous compatibles entre eux. Nativement, les canaux ne comportent pas de routine de test d'interfrence. Grce aux mcanismes d'hritage de Java, on peut enrichir les canaux de telles fonctionnalits. Ainsi, pour savoir si deux canaux seront compatibles, il suffira de leur demander !SDAPddATimes New RomanA@A8A8A 0 A 0 A 0T A 0Y A8T$ENous retrouvons encore les principes de la conception oriente objet.SDAPddATimes New RomanA@Tz$!Techniques d'allocation de canauxSNAPddATimes New RomanA A@T$Seules les techniques utilises dans le cadre de cette simulation seront tudies. Vous trouverez en [3] tous les dtails ce sujet.SDAPddATimes New RomanA@A8ehT$FCA : Fixed Channel AssignmentSNAPddATimes New RomanA A@w  Ti$FCA non uniformeSNAPddATimes New RomanA A@T8$Chaque cellule dispose du mme nombre de canaux. Lorsque la cellule ne dispose plus de canaux, les nouveaux appels sont bloqus et les appels des mobiles arrivant sur la cellule sont coups. La fin de l'appel libre le canal utilis.SDAPddATimes New RomanA@T9$Chaque cellule a un nombre particulier de canaux. Cela offre l'avantage de privilgier les zones forte densit d'appel. Les performances sont donc meilleures que FCA (simple) si la rpartition initiale des canaux est bien faite. Il faut noter que l'initialisation d'un rseau cellulaire avec un nombre de canaux variable selon les cellules ncessitera le recours un fichier, et par l, demandera la conception d'un interprteur pour la lecteur du fichier en entre.SDAPddATimes New RomanA@A8yT`$SUAPddAATimes New RomanA@T$FCA Emprunt de canaux simple.S_APddAATimes New RomanA A@T$&Cette stratgie peut d'emble se dcouper en deux sous-variantes : avec rpartition initiale uniforme ou non uniforme. Dans ces deux cas de figure, une cellule dpourvue de canaux et qui reoit une demande de la part d'un mobile va emprunter un canal l'une de ses voisines si possible. Une cellule qui reoit une demande de canal de la part d'une autre cellule ne demandera pas l'une de ses voisines si elle est elle-mme en famine. Cela pourrait engendrer des verrous mortels comme cela sera expliqu dans la partie consacre la programmation.SUAPddAATimes New RomanA@Te$Le premier choix est l'emprunt la voisine la plus riche. C'est l'option retenue pour cette simulation. On pourrait imaginer qu'il existe d'autres critres : ne pas demander de canal certaines cellules qui doivent pouvoir accepter une forte monte en charge.SUAPddAATimes New RomanA@T${Remarque : cette tude porte sur FCA uniquement. Les techniques FCA non-uniforme et FCA Emprunt de canaux seront croises !SUAPddAATimes New RomanA@A8 T`$SUAPddAATimes New RomanA@T$FCA Emprunt de canaux hybrideS_APddAATimes New RomanA A@T$&Il s'agit d'un prolongement de la stratgie prcdente : les canaux de la cellule sont diviss en groupes dont l'un reprend les fonctionnalits dcrites plus haut. Les autres peuvent tre usage exclusif de la cellule ou rservs pour d'autres cas. Il ne sera pas implment dans le programme.SUAPddAATimes New RomanA@T`$SUAPddAATimes New RomanA@T$BDCA (Dynamic Channel Assignment) et HCA(Hybrid Channel Assignment)SUAPddAATimes New RomanA@A8Bw#  (/7 TA$Ils sont carts de l'tude. Ces stratgies ncessitent de prendre en compte le calcul d'interfrence et donc le positionnement exact des mobiles, ce qui reste hors de porte des vecteurs tels qu'ils ont t dcris plus haut.SUAPddAATimes New RomanA@Te$IV. ProgrammationS-A PATimes New RomanA8 TQ$Une fois les bases thoriques poses et la formalisation du programme de simulation, nous abordons dans cette partie la ralisation concrte du projet. Il n'est videmment pas question d'effectuer une analyse du code source. En fait, nous allons faire l'inverse. La dmarche sera similaire celle de la partie prcdente : nous allons en dduire les algorithmes ncessaires la conception. De ce fait, le code Java qui sera montr en exemple se lira exactement comme du pseudo-code d'algorithme.SUAPddAATimes New RomanA@Tp$IV.1 Gestion du tempsS4APBdwdATimes New RomanA8 T$dLa charge est l'un des paramtres de chaque simulation. Une fois le rseau cellulaire initialis (probabilit d'apparition de nouveaux appels, nombre de canaux, etc...), la charge dtermine compltement le dlai moyen entre deux appels, en fait la loi de Poisson associe. De mme le temps apparat pour la dure des appels (en loi de Poisson) et pour la dure de rsidence dans les cellules. Le temps permet galement de connatre la chronologie des vnements survenus aux mobiles. Ainsi peut-on interroger le scribe pour savoir ce qu'il s'est pass car chaque vnement se voit marqu de son instant d'arriv.SUAPddAATimes New RomanA@T$lSystem.currentTimeMillis() sera la seule fonction native de Java a tre utilise pour la gestion du temps. Cette mthode retourne un entier dont la dfinition est le nombre de millisecondes sparant l'instant prsent du mercredi premier janvier 1970.. Les instants actuels tant suprieurs cette date, cette valeur peut tre considre comme le temps absolu.SDAPddATimes New RomanA@A8GGA8lA 0 A8A 0 wT$Le programme manipule des dures alors que le systme calcule en temps absolu. Cela ncessite des conversions, notamment pour viter la perte de dlai du au traitement.SUAPddAATimes New RomanA@T}$Code extrait de Mobile.run()SGA PATimes New RomanAhd A @w Ta$(illustration du risque de perte de dlaiS.ATimes New RomanA @T9$S.ATimes New RomanA @E #fK>S@APp#APdddAPLl fSA Ptf-S$APA P7NT$ Bthis.chrChgtCellule = Chrono.absolu(cellule.getTempsResidence()) ;S2ATimes New RomanAd A8#w $T$ >while ( !coupure && this.chrFinAppel > this.chrChgtCellule ) {S2ATimes New RomanAd A8 A8A8;>w'T$ 0 Chrono.attenteJusque(this.chrChgtCellule) ;S2ATimes New RomanAd A8wT$ C ..............................................................SCAffffffATimes New RomanAd T$ = this.ressource.libere() ; // Liberation de la ressource.SCAffffffATimes New RomanAd w" TN$ SCAffffffATimes New RomanAd T$ C if ((this.ressource = this.cellule.allouerCanal()) == null ) {SCAffffffATimes New RomanAd A8 A8@Aw ;Tw$  coupure = true ;SCAffffffATimes New RomanAd wT$ } else {S#ATimes New RomanA8 d A8ffffffA8 wT$ 4 ..........................................SCAffffffATimes New RomanAd T$ > this.chrChgtCellule += cellule.getTempsResidence() ;S2ATimes New RomanAd A8 <w !T$ 4 ..........................................SCAffffffATimes New RomanAd To$ } // ifSCAffffffATimes New RomanAd A8T|$ } // whileSCAffffffATimes New RomanAd A8wt9f<S3APY AP7N T$ CConversion en temps absolu du temps de rsidence, qui est une dureS=ATimes New RomanAd A @Ty$ 1 Ici la conversion (et attente) en temps relatif.S=ATimes New RomanAd A @TH$ S=ATimes New RomanAd A @TH$ S=ATimes New RomanAd A @TH$ S=ATimes New RomanAd A @Tt$ ,Pas de canal disponible, l'appel est coup !S=ATimes New RomanAd A @TH$ S=ATimes New RomanAd A @T$ TLe mobile a obtenu un canal. Le temps rester est ajouter l'chance de dpart.S=ATimes New RomanAd A @T$ eDes autres traitements sont faits AVANT le retour de la boucle. Cela justifie les prcautions prises.S=ATimes New RomanAd A @A8"'T`$SUAPddAATimes New RomanA@To$IV.2 Gestion des vnementsS-A PATimes New RomanA8 T$fComme cela a t dit l'introduction, le programme doit interagir le moins possible avec ce qu'il simule. Aussi est-il hors de question d'espionner en quelque manires que ce soit l'activit des mobiles. Ce sont les mobiles eux-mmes qui prennent le soin d'avertir le scribe ds qu'un vnement survient. Voici les vnements que rceptionnent les scribes :SUAPddAATimes New RomanA@A8 Tr$crationS_APddAATimes New RomanA A@T$Cet vnement est dclench lorsqu'un appel n'est pas bloqu son lancement. Cela permet de connatre le nombre total d'appels non bloqus.SUAPddAATimes New RomanA@Tq$blocageS_APddAATimes New RomanA A@T$~Dclench lorsqu'un appel ne peut commencer faute de canal. Avec le nombre d'appels en cration, cela donne le total d'appels.SUAPddAATimes New RomanA@Tu$ terminaisonS_APddAATimes New RomanA A@T$aDclench par la fin d'un appel. Permet de comptabiliser le nombre d'appels passs sans encombre.SUAPddAATimes New RomanA@Tq$coupureS_APddAATimes New RomanA A@T$[Dclench par un appel non bloqu mais qui n'a pu trouver de canal en cours de dplacement.SUAPddAATimes New RomanA@T$deplaceS_APddAATimes New RomanA A@wT$WDclench par un appel lors de son dplacement. Permet de tracer le parcours du mobile.SUAPddAATimes New RomanA@T$ plantage (!)SNAPddATimes New RomanA A@A8 wT$ Selon la charge, la dure de rsidence peut tre plus petite que la dure de traitement. Dans ce cas Chrono.attenteJusque(this.chrChgtCellule) lve une exception, laquelle est comptabilise comme un plantage. Le canal ventuellement dtenu par le mobile est liber.SDAPddATimes New RomanA@A8 A8 eA8  A 0 A 0 wezT$WAprs l'excution de la simulation, le scribe permet d'obtenir tous les dtails ncessaires : nombre d'appels, blocages, terminaisons, coupures, plantages. Il dlivre les taux en rapport avec les mesures ainsi que le grade de service. Il permet aussi de journaliser les vnements afin d'avoir une trace exacte du droulement de la simulation.S_APddAATimes New RomanA  A@Tj$S_APddAATimes New RomanA  A@T$:Le grade de service se dfinit [1] de la faon suivante : S_APddAATimes New RomanA  A@A8"T$S_APddAATimes New RomanA  A@Aq0lf:;SWAP A%PNO Obj0012E5BAAPwA PT"$Cela fait bien apparatre que la coupure d'un appel (donc dj en communication) est plus grave que l'chec de la tentative d'appel. Dans ce cas-l, l'usager peut renouveler son essai.S_APddAATimes New RomanA  A@TX$#IV. 3 Plate-forme de dveloppement.SA PA8 #T1$La plate-forme de dveloppement est un Pc tournant sous Windows 2000. Le kit de dveloppement Java 1.4.0 est utilis. Jext est l'environnement de dveloppement integr.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @w'8vT$Entres-sortiesSmAP7ddA PATimes New RomanA A@A @A @T2$Le programme ne possde pas d'interface graphique car le ratio besoin sur temps est insuffisant. Le programme rcupre ses entres pour partie dans un fichier, et pour l'autre dans le code source.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$mLes rsultats sont sortis sur fichiers tandis que les phases d'avancement s'affichent par lignes sur l'cran.ScAP7ddA PATimes New RomanA@A @A @T$,V. Exploitation de la simulation. Rsultats.S-A PATimes New RomanA8 ,Tg$V.1 Scnarios des simulationsS#ATimes New RomanA8 T$Nous disposons de deux environnement (plat et autoroute), de deux styles de rpartition de canaux (homogne ou autoroute) et de deux styles d'allocations (uniforme et emprunt de canaux).S<ATimes New RomanAd A T$FLa modlisation d'une autoroute influe sur : - les probabilit des lieux d'apparition des nouveaux appels. - les probabilit de direction de dplacement des mobiles. - les temps de rsidence dans les cellules (plus rapide sur autoroute) - l'affectation idale des canaux aux cellules (la rpartition homogne ne convient pas).S<ATimes New RomanAd A E4fK?S@APo#APdddAPLBfSA PtfZSQAPA9P7222NYTP$ EnvironnementS8ATimes New RomanA A @t@fZSQAPA9P7222NkTb$ Rpartition des canaux / nombreS8ATimes New RomanA A @tibNbTY$ Stratgie d'allocationS8ATimes New RomanA A @tfiS`APAHP72222NWTN$ CommentaireS8ATimes New RomanA A @LrdtfKSBAPA*P7N;T2$ PlatS#ATimes New RomantfKSBAPA*P7NDT;$ Uniforme / 12S#ATimes New RomantfKSBAPA*P7N=T4$ SimpleS#ATimes New RomantfZSQAPA9P7N^TU$ Plat/U12/S Test 12 canauxS#ATimes New RomanA8 LLdt@fKSBAPA*P7N;T2$ PlatS#ATimes New Romant@fKSBAPA*P7NDT;$ Uniforme / 24S#ATimes New RomantDbN=T4$ SimpleS#ATimes New Romant@fZSQAPA9P7NTx$ <Plat/U24/S Avec 24 canaux, les performances sont meilleures.S#ATimes New RomanA8 LpdtBbN;T2$ PlatS#ATimes New RomantKbNDT;$ Uniforme / 24S#ATimes New RomantObNHT?$ Emprunt de canauxS#ATimes New RomantbNT{$ 0Plat/U24/Ec On optimise encore les performances.S#ATimes New RomanA8 w L_dtGbN@T7$ AutorouteS#ATimes New RomantKbNDT;$ Uniforme / 24S#ATimes New RomantDbN=T4$ SimpleS#ATimes New RomantbNyTp$ 4Auto/U24/S Avec l'autoroute, les rsultats changent.S#ATimes New RomanA8 LBdtGbN@T7$ AutorouteS#ATimes New RomantJbNCT:$ Non-uniformeS#ATimes New RomantDbN=T4$ SimpleS#ATimes New RomantdbN]TT$ Auto/Nu/S On amliore...S#ATimes New RomanA8 LDdtfKSBAPA*P7N@T7$ AutorouteS#ATimes New Romant@fKSBAPA*P7NCT:$ Non-uniformeS#ATimes New RomantObNHT?$ Emprunt de canauxS#ATimes New RomantfZSQAPA9P7NjTa$ Auto/Nu/Ec .. encore !S#ATimes New RomanA8 wT$~Chaque test sera men sur un intervalle de charge de 1 15 (pas de 2). Cela nous fait donc 8 tests par lignes, soit 48 tests.S2ATimes New RomanAd T$Comme chaque simulation prends (d'aprs les premiers test) au moins 45 minutes, il faut au moins trois jours conscutifs de calculs !S2ATimes New RomanAd A8 alTt$ V.2 Modlisation d'une autorouteS-A PATimes New RomanA8  T.$S#ATimes New RomanT$Le rseau cellulaire choisi occupe 3 motifs en largeur et 3 motifs en longueur. L'autoroute (trait rouge) traverse le rseau et croise un changeur (en rouge galement).S<ATimes New RomanAd A l:3SAPn APPNGG> Pic0012E647S(A `A`A  PA  PAPAPA PTm$&Les directions privilgies sont videmment celles de l'autoroute et le temps de rsidence dans une cellule est d'autant plus petit que la cellule est proche du centre de l'autoroute. Avec une allocation non-uniforme, le plus grand nombre de canaux se retrouve sur l'autoroute et son changeur.S<ATimes New RomanAd A T$Les croix signalent les endroits o l'autoroute influe le plus sur les paramtres physiques du rseau. Les plus reprsentent une influence moindre.S<ATimes New RomanAd A T$|Il faut noter la prsence d'endroits supplmentaire (+ et x) sur le milieu-gauche du schma afin d'enrichir la modlisation.S<ATimes New RomanAd A T$Pour la rdaction du fichier de configuration, il faut lire les cellules dans cet ordre : lire les motifs d'abord de gauche droite puis de bas en haut, pour chaque motif lire les cellules dans le sens horaire en commenant par cellule du milieu puis celle en haut droite. Dans les cas o il faut y inclure les voisines (probabilit de dplacement), il faut relever les voisines dans le mme ordre mais sans la cellule elle-mme (6 voisines compter).S<ATimes New RomanAd A Tq$V.3 Rsultats des simulationsS-A PATimes New RomanA8 T]$!Simulation sur un milieu uniformeS#ATimes New RomanA8!T($Il s'agit des trois premires simulations sur un environnement plat : - allocation simple avec 12 canaux par cellule (U12/S) - allocation simple avec 24 canaux par cellule (U24/S) - emprunt de canaux avec 24 canaux par cellule (U24/Ec)S#ATimes New RomanwT.$S#ATimes New RomanT$8Abscisse : La charge en Erlang. Gradue par pas de deux.S#ATimes New Romanlv:4SgAP!A%PNO Obj0012E6B0APAPA PTR$$Ordonne : les taux en pourcentages.S#ATimes New RomanT$Les trois couleurs reprsentent chacune une stratgie. Les types de traits (respectivement lignes, points , pointills) correspondent aux mesures (respectivement blocage, coupure et grade e service).S#ATimes New RomanTZ$Simulation sur autorouteS7A PATimes New RomanA T$Ce sont les trois dernires simulations sur une autoroute : - allocation simple avec 24 canaux par cellule (U24/S) - rpartition des canaux non uniforme (Nu/S) - rpartition des canaux non uniforme et emprunt de canaux (Nu/Ec)S#ATimes New RomanwT.$S#ATimes New RomanT$S#ATimes New Romanlv:5SgAP!A%PNO Obj0012E695APAPA PTg$V.4 InterprtationsS-A PATimes New RomanA8 T\$En milieu platSCA PATimes New RomanA A @T $Nous pouvons voir que, contrairement ce qui est logique, le grade de service diminue ds que la charge dpasse 1. Ceci est d au fait de la diminution du taux de coupure et l'augmentation toute relative du taux de blocage. La mesure du grade de service n'est donc pas pertinente ici. Elle l'est des charges plus faibles. Pour une charge croissante, le grade de service part de 0 et augmente pour arriver son maximum et tends vers une asymptote.S=ATimes New RomanA@A @T$L'volution des courbes est sensiblement la mme pour chaque stratgie. Si les comparaisons avec la croissance de la charge n'apportent pas d'lments intressants, la comparaison par stratgie l'est plus :S=ATimes New RomanA@A @T^$Quelque soit la charge envisage (1-15) le taux de blocage augmente tandis que le taux de coupure ainsi que le grade de service diminuent tous les deux. Ceci est d la saturation progressive du rseau qui entrane la hausse des taux de blocage, et donc la baisse des taux de coupure car moins d'appels sont coups puisque moins d'appels parviennent commencer. La diminution du grade de service en est le corollaire, tant donn l'importance du taux de coupure pour son calcul.SkAPdddATimes New RomanA@A @A @ 3338493313T$Le taux de blocage en U24/S est plus petit qu'en U12/S. Mais la diffrence reste petite. Le doublement du nombre de canal n'a pas apport grand chose.SkAPdddATimes New RomanA@A @A @ 3338493313TI$Le taux de blocage de la stratgie avec emprunt de canaux est bien plus grand que les deux prcdents ! Cela s'explique par la meilleure exploitation du rseau par les appels en cours, ce qui empche encore plus l'arrive des nouveaux appels. Par contre, le taux de coupure diminue. Les appels dj commencs sont moins coups. C'est ce phnomne qui permet la stratgie par emprunt de canaux d'avoir un grade de service largement infrieur aux deux autres.SkAPdddATimes New RomanA@A @A @ 3338493313T!$En environnement plat, c'est--dire sans structure spcifique, la stratgie FCA/Ec montre sa supriorit sur le FCA/S. Le rseau tant mieux exploit en FCA/Ec, les terminaux mobiles qui ont pu commencer leur appel obtiennent plus souvent les frquences lorsqu'il se dplacent. Bien que le taux de blocage soit plus grand en FCA/Ec qu'en FCA/S, le grade de service est moins grand en FCA/Ec qu'en FCA/S du fait de l'importance du taux de coupure.S=ATimes New RomanA@A @wPITO$FCA/Ec est donc meilleur que FCA/S. Cela devrait tre vrai quelque soit la charge puisque l'emprunt de canal autorise tout ce qu'autorise la stratgie simple, mais permet en plus d'obtenir un canal si la cellule n'en a plus fournir.S=ATimes New RomanA@A @A8#wTx$Interprtation sur autorouteSQA PATimes New RomanA A@A @T$On remarque les mmes tendances dcrites plus haut. Il est intressant de constater la diffrence induite par un rseau cellulaire non homogne.S=ATimes New RomanA@A @Ts$Contre tout attente, la rpartition non-uniforme des canaux aurait d donner de meilleurs rsultats sur un milieu autoroute. Ce qui est encore plus marquant est la forte amlioration constate avec l'ajout de l'emprunt de canaux.S=ATimes New RomanA@A @A8A8A 0s A 0} A8T$JCeci est certainement une erreur lors de la modlisation de l'autoroute.S=ATimes New RomanA@A @A8JT$WOn remarque toutefois la remarquable amlioration due la stratgie Emprunt de Canaux.S=ATimes New RomanA@A @TD$VI. ConclusionsSA PA8 TW$Vu l'intervalle de charge (1-15) nous pouvons constater une tonnante diminution du grade de service quand la charge augmente. En fait, le grade de service est bien en augmentation mais pour des facteurs de charges moindres.SlA PA PATimes New RomanAd A A@A @T$ L'observation des taux de blocage et des taux de coupure sont plus loquents. Dans tous les cas l'on observe que l'augmentation du taux de blocage concide avec la diminution du taux de coupure. La charge tant la mme dans chacun des tests, la russite de nombreux nouveaux appels est incompatible avec la fin normale des appels. Le nombre de canaux tant toujours le mme au total (mme sur autoroute) il faut faire un compromis entre le nombre de nouveaux appels accepts et le nombre d'appels qui finissent normalement.S`A PATimes New RomanAd A A@A @A8qT$La distinction entre les stratgies se fait donc sur le grade de service (variations faibles quand mme) et surtout sur l'volution des taux de blocage et de coupure.S`A PATimes New RomanAd A A@A @A88HT${Sans surprise, la stratgie par emprunt de canaux est la meilleure dans les deux cas de figure. Le taux de coupure et y est le plus bas. On note aussi l'importance d'une bonne rpartition des canaux selon la frquentation des lieux (cellule) et selon les dplacements constats. D'autant plus que le dplacement sur autoroute engendre des changements de cellules plus frquents.S`A PATimes New RomanAd A A@A @A8CT$QLa bonne rpartition des canaux en Fca-Nu amliore sensiblement les performances.S(A PA@A @A8QA8Qd A#8QTimes New Romanw#T${La combinaison d'une rpartition non-uniforme (adapte au terrain) et de l'emprunt de canaux donne les meilleurs rsultats.S`A PATimes New RomanAd A A@A @TI$ PerspectivesS2A PA PA@A @T$VLe cur de la simulation repose sur le traitement en temps rel du fonctionnement des terminaux mobiles. Une autre mthode consistait ne pas faire appel des processus et simuler le fonctionnement parallle l'aide d'une boucle. Des tests doivent alors tre faits pour dtecter la possibilit de dplacement, de fin, etc... d'un mobile.SqAPddA PATimes New RomanAd A A@A @Th$Il existe une dernire mthode qui runit les avantages des deux autres. On constate en effet qu'il y a un gaspillage de temps dans la premire mthode et un gaspillage de ressources processeurs dans l'autre.SqAPddA PATimes New RomanAd A A@A @A8y~A8T$ Si l'on observe le fonctionnement du prsent programme, on peut constater qu'il existe des priodes (courtes) pendant lesquelles rien ne se fait. C'est du temps gaspill. Il faudrait pouvoir prvoir les priodes d'inactivit. En fait, si on rduit le droulement de la simulation une succession d'vnements ordonns temporellement, on s'aperoit que le temps n'y a plus d'importance mais que seul compte l'ordre des vnements. Cependant, dans l'tat actuel des choses on ne peut pas savoir cela avant de l'avoir fait.SqAPddA PATimes New RomanAd A A@A @T$=Supposons une simulation avec un seul terminal mobile. Une fois son appel commenc, il se terminera sans problme. Ici, il n'y a pas besoin de savoir combien de temps il s'coule entre ses diffrents tats car il n'y aurait ni blocage ni coupure d'appel.. Si on introduit un deuxime mobile, trois cas se prsentent :SqAPddA PATimes New RomanAd A A@A @w T$1) Les mobiles se dplacent chaque fois dans des zones diffrentes. Le raisonnement d'avant reste valable. Il n'y a ni blocage, ni coupure.SAPddA PAGGATimes New RomanAd A A@A @T$b2) Les mobiles se croisent mais il reste chaque fois assez de canal. Mme raisonnement qu'avant.SAPddA PAGGATimes New RomanAd A A@A @T$3) Les mobiles se croisent et l'un de ces croisements il n'y a pas assez de canal (l'un arrive toujours avant l'autre) pour l'un d'eux. Celui qui n'a pas de canal est soit bloqu s'il s'agit du dbut de son appel, soit coup. L'autre peut continuer son appel jusqu' son terme.SAPddA PAGGATimes New RomanAd A A@A @T$En plus de ces constatations, nous savons que la trajectoire de chaque mobile est indpendante. Ils (dans la ralit) effectueraient leur trajet indpendamment les uns des autres. Prenons le problme deux mobiles, et que nous fassions les choses dans cet ordre :SqAPddA PATimes New RomanAd A A@A @T$b1) On relve les instants o se produisent les vnements pour chacun d'eux comme s'il tait seul.SAPddA PAGGATimes New RomanAd A A@A @T$2) On ordonne la totalit des vnements relevs dans une liste simple en conservant la date de l'vnement et le mobile concern.SAPddA PAGGATimes New RomanAd A A@A @Tn$3) On parcours la liste en maintenant en mmoire les paramtres des cellules et notamment le nombre de canaux libres et on excute chaque vnement en modifiant les ressources comme il se doit.SqAPddA PATimes New RomanAd A A@A @A8GGA 0| A 0 TC$Le seul cas d'incompatibilit est le refus d'allocation de canal par une cellule. Dans ce cas la communication du mobile est coupe ou bloque et les vnements du mobile dans la liste sont retirs !SqAPddA PATimes New RomanAd A A@A @T$Il n'y a plus de temps perdu !SqAPddA PATimes New RomanAd A A@A @T|$En voici l'illustration : SWAPddA PATimes New RomanAd A T$A et B sont deux mobiles se trouvant dans un rseau compos de cellules en ligne, numrote de 1 3. Ils ne peuvent se dplacer que de 1 2, 2 3 ou l'autre sens.SMAPddATimes New RomanAd A TX$SMAPddATimes New RomanAd A T$$Excution spare des mobiles A et BSXAPddATimes New RomanAd A A @T$SMAPddATimes New RomanAd A l:6SAPr! APPNGG> Pic0012E648S(A `A`APA PT$$Excution des deux mobiles ensemblesSXAPddATimes New RomanAd A A @T$SMAPddATimes New RomanAd A ly:7SjAPA(PNG Pic0012E649APAPA PTX$SMAPddATimes New RomanAd A T$Si on fixe un le nombre de canaux, A sera coup au milieu de son appel car il ira dans une cellule dj occupe par B. D'o l'volution suivante du nombre de canaux de la cellule 2 :SMAPddATimes New RomanAd A T$SMAPddATimes New RomanAd A lj:8S[APZ A(PNG Pic0012E64AAPA PT'$Le nombre de canaux de la cellule 2 descend en-dessous de zro. videmment, cela signifie que la communication A est coupe. Et le raisonnement est valable par rcurrence sur un nombre quelconque de mobiles.SMAPddATimes New RomanAd A T]$ V. AnnexeS-A PATimes New RomanA8  Tb$V.1 Sorties du programmeS#ATimes New RomanA8 Tn$ScAPddA PATimes New RomanAd A A @Tp$Une simulationSWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$Simulation demarree...SWAPddATimes New RomanAd A A @w T$Simulation : FcaU_12 : 1.0SWAPddATimes New RomanAd A A @w T$%Simulation : dlai inter-appel 159 msSWAPddATimes New RomanAd A A @T{$Attente fin des appels...SWAPddATimes New RomanAd A A @T$Temps restant : 0012'32''133SWAPddATimes New RomanAd A A @T~$ Temps pris : 0137'31''160SWAPddATimes New RomanAd A A @T$ Ecart : 9.649158694013948E-5SWAPddATimes New RomanAd A A @wT$ Scribe : r31982 t23687 b3177 c5118 p0 %b9.933712713401288 %c16.002751547745607 %p0.0 g1.6996122819085735 gs1.695256558581658 mm583 e9.649158694013948E-5SWAPddATimes New RomanAd A A @A8 A8A8A8 A8%&A8(*A8<>A8QSA8WXA8kmA8A8Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$lLa ligne Scribe est la sortie brute, pour vrification, des rsultats de la simulation. On peut y lire :SWAPddATimes New RomanAd A A @A 0 A 0 Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$le nombre d'appels cresSAPdddAPddATimes New RomanAd A A @A @ 343253371A8A83T$'le nombre d'appels termins normalementSAPdddAPddATimes New RomanAd A A @A @ 343253371A83T$le nombre d'appels bloqusSAPdddAPddATimes New RomanAd A A @A @ 343253371A83T$le nombre d'appels coupsSAPdddAPddATimes New RomanAd A A @A @ 343253371A83T$,les trois taux pour les nombres d'appels (%)SAPdddAPddATimes New RomanAd A A @A @ 343253371A8*+3T$<le grade de service constat l'arrt de la simulation (g).SAPdddAPddATimes New RomanAd A A @A @ 343253371A89:3T$\le grade de service stabilis (gs, dernire mesure valide avant arrt d'missions d'appels).SAPdddAPddATimes New RomanAd A A @A @ 343253371A8!3wT$5le nombre maximum de mobiles en appels en mme temps.SAPdddAPddATimes New RomanAd A A @A @ 343253371A8 A83T$EL'cart moyen constat sur les dernire mesures du grade des service.SAPdddAPddATimes New RomanAd A A @A @ 343253371A83 Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @TZ$ Un scribeSFA PATimes New RomanAd A T$Ce fichier est utile pour connatre le comportement exact pendant la simulation. Il a d'ailleurs t utilis intensment lors des premiers tests de validation de la simulation.SWAPddATimes New RomanAd A A @T$NComme il prend beaucoup de mmoire, il ne faut pas l'activer en exploitation !SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$ r = crationSWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$d = dplacementSWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$ c = coupureSWAPddATimes New RomanAd A A @A8Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$+Un appel russi qui s'est dplac huit foisSWAPddATimes New RomanAd A A @T$Z------------------------------------------------------------------------------------------SWAPddATimes New RomanAd A A @T$,00001943 000787 r 0006'00''584 [0,2](1{06SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$H00158919 000787 d [0,2](1{10 -> [1,1](4{16SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$H00168302 000787 d [1,1](4{17 -> [0,2](1{10SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$H00196683 000787 d [0,2](1{14 -> [0,2](6{18SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$H00208090 000787 d [0,2](6{17 -> [0,1](4{16SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$H00269989 000787 d [0,1](4{16 -> [2,2](1{23SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$H00305650 000787 d [2,2](1{24 -> [2,2](2{21SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$H00317126 000787 d [2,2](2{23 -> [2,2](1{23SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$H00345357 000787 d [2,2](1{22 -> [2,2](2{19SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$R00362522 000787 t [2,2](2{21SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$Z------------------------------------------------------------------------------------------SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$#Un appel coup aprs un dplacementSWAPddATimes New RomanAd A A @T$Z------------------------------------------------------------------------------------------SWAPddATimes New RomanAd A A @T$,00001913 000778 r 0002'05''600 [1,0](2{00SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$H00009634 000778 d [1,0](2{02 -> [1,0](3{00SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$00034690 000778 c SrAPddAP*ATimes New RomanAd A A @A8Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tq$Un appel bloquSWAPddATimes New RomanAd A A @T$Z------------------------------------------------------------------------------------------SWAPddATimes New RomanAd A A @T$00001913 000779 b [2,2](3{00SWAPddATimes New RomanAd A A @A8T$Z------------------------------------------------------------------------------------------SWAPddATimes New RomanAd A A @Tx$Un fichier de configurationSRAPddA PATimes New RomanA A @TS$SHAPddATimes New RomanA A @T$=Ce fichier contient la modlisation physique d'une autoroute.SWAPddATimes New RomanAd A A @TS$SHAPddATimes New RomanA A @T$=*************************************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Motifs en X *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Motifs en Y *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Duree moyenne d'un appel (secondes) *SWAPddATimes New RomanAd A A @wT$/* Normal : 3 3 120 *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/***********************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T|$ @ParametresSWAPddATimes New RomanAd A A @w Ti$3 3 120SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$=*************************************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Repartition des nouveaux appels *SWAPddATimes New RomanAd A A @w T$/* *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Une ligne par motif (donc X*Y lignes) *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Sept nombres par lignes, donc 1 par cellule *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Normal : 1 1 1 1 1 1 1 sur neuf lignes *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/***********************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T}$ @RepartitionSWAPddATimes New RomanAd A A @w To$ 1 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @To$ 9 5 5 9 5 5 9SWAPddATimes New RomanAd A A @To$ 5 5 1 1 5 5 5SWAPddATimes New RomanAd A A @To$ 5 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @To$ 5 9 9 5 1 1 5SWAPddATimes New RomanAd A A @To$ 1 1 1 1 9 9 1SWAPddATimes New RomanAd A A @To$ 1 5 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @To$ 5 5 9 5 5 5 1SWAPddATimes New RomanAd A A @To$ 9 1 1 9 9 9 9SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$=*************************************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Temps moyens de residence par cellule *SWAPddATimes New RomanAd A A @w T$/* *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Une ligne par motif (donc X*Y lignes) *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Sept nombres par lignes, donc 1 par cellule *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Normal : 50 50 50 50 50 50 50 sur 9 lignes *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/***********************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T{$ @ResidenceSWAPddATimes New RomanAd A A @w Tv$50 50 50 50 50 50 50SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$25 25 25 25 25 25 25SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$25 25 50 50 25 25 25SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$50 50 50 50 50 50 50SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$25 25 25 25 50 50 25SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$50 50 50 50 25 25 50SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$50 50 50 50 50 50 50SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$25 25 25 25 25 25 50SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$25 50 50 25 25 25 25SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$:**********************************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Probabilite de deplacement entre cellules *SWAPddATimes New RomanAd A A @w  T$/* *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Une ligne par cellule *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Six nombres par lignes, donc 1 par voisine *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Normal : 1 1 1 1 1 1 sur 63 (9*7) lignes *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/***********************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T~$ @DeplacementsSWAPddATimes New RomanAd A A @w Tm$ 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 0 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 0 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 2 1 1 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 1 2 2 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 1 2 2 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 0 2 1 1 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 2 1 0 0 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 2 1 0 0 0SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 2 2 1 0 0SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 0 0 2 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 0 0 1 1 0SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 0 0 2 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 0 1 2 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 0 0 2 0 0SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 2 2 0 0 0SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 2 2 1 0 0SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 1 1 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2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 2 1 1 1 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 0 1 2 0 0SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 1 2 0 0 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 1 2 1 1 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 0 0 1 2 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 1 2 2 0 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 2 2 0 0 0SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 2 2 1 0 0SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 2 2 2 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 0 0 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 1 1 1 0 0 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 2 2 1 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 1 2 0 0 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 2 1 2 0 0 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tm$ 0 0 2 2 1 2SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$=*************************************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Repartition des canaux *SWAPddATimes New RomanAd A A @w T$/* Utilise pour du FCA non uniforme *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Une ligne par motif *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Six nombres par lignes *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/* Normal : 24 24 24 24 24 2 sur 9 lignes *SWAPddATimes New RomanAd A A @T$/***********************************************SWAPddATimes New RomanAd A A @T$@repartitionCanauxSWAPddATimes New RomanAd A A @wTv$14 14 14 14 14 14 14SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$40 30 30 40 30 30 40SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$30 30 14 14 30 30 30SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$30 14 14 14 14 14 14SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$30 40 40 30 14 14 30SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$14 14 14 14 40 40 14SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$14 30 14 14 14 14 14SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$30 30 40 30 30 30 14SWAPddATimes New RomanAd A A @Tv$40 14 14 40 40 40 40SWAPddATimes New RomanAd A A @T$IUn exemple d'appel de simulation dans la partie principale du programme :SaAPddA PATimes New RomanAd A A @E#f3@S(APo#APLfSA Pt< fZSQAPA9P7N T$Scribe.fichier(SAPddA @A8A8d A#8Times New RomanA8wT$. new Trace("Simulation autoroute", false),SCAPddATimes New RomanAd A8A8 A8%A8',eew'T$- "Simulation autoroute 1 -> 15 Erlangs.",SCAPddATimes New RomanAd A8,w#T$* Simulation.simulationStrategieCharge(SCAPddATimes New RomanAd A8)w$Tv$ cheminAutoroute,SCAPddATimes New RomanAd w T$ false,SCAPddATimes New RomanAd A8 eew T^$ 0.0001,SCAPddATimes New RomanAd T$ Chrono.hms( 0, 30, 0),SCAPddATimes New RomanAd A8 w T$ Chrono.hms( 2, 0, 0),SCAPddATimes New RomanAd A8 w Ta$ 1,SAPddA8 d A#8 Times New RomanTY$ 8,SCAPddATimes New RomanAd TZ$ 15,SCAPddATimes New RomanAd T$ new Strategie[] {SCAPddATimes New RomanAd A8 w  T$2 new StratFcaU(new AllocFcaS(), 24),SCAPddATimes New RomanAd A8 A8A8A8 )w   T$? new StratFcaNu(new AllocFcaS(), cheminAutoroute),SCAPddATimes New RomanAd A8 A8A8A8 )w   .T$F new StratFcaNu(new AllocFcaEc(), cheminAutoroute),SCAPddATimes New RomanAd A8A8"A8#&A8'1w #' 5TX$ }SCAPddATimes New RomanAd TT$ )SCAPddATimes New RomanAd TY$) ;SAPddA8d A#8Times New RomantNfiS`APAHP7NT$2Appel mthode statique pour plusieurs simulations.SAPddA @A82A82d A#82Times New RomanT$Fichier de sortieSAPddA @A8A8d A#8Times New RomanTb$SWAPddATimes New RomanAd A A @T$Appel d'une simulation avec :SWAPddATimes New RomanAd A A @T$"- la topologie (fichier en entre)SWAPddATimes New RomanAd A A @T$- Log dsactiv.SWAPddATimes New RomanAd A A @wTy$- Tolrance des mesuresSWAPddATimes New RomanAd A A @T$ - pendant une demi-heure minimumSWAPddATimes New RomanAd A A @T$- pendant deux heures au plus.SWAPddATimes New RomanAd A A @Tx$- Charge de dpart : 1SWAPddATimes New RomanAd A A @Tt$- Huit mesures....SWAPddATimes New RomanAd A A @T|$- ... jusque la charge 15.SWAPddATimes New RomanAd A A @Tz$- Tableau des stratgiesSWAPddATimes New RomanAd A A @Tx$- Uniforme 24 / simpleSWAPddATimes New RomanAd A A @Ty$- Non-Uniforme / simpleSWAPddATimes New RomanAd A A @T$"- Non-Uniforme / emprunt de canauxSWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @Tb$SWAPddATimes New RomanAd A A @TI$V.2 Rsultats bruts.SA PA8 T$SbAPddATimes New RomanAd A A @A @lv:9SgAP+" A%PNO Obj0012E6D8APAPA PT$:Rsultats bruts : simulation uniforme sur charge de 1 15SbAPddATimes New RomanAd A A @A @A8%T$;Rsultats bruts : simulation autoroute sur charge de 1 15SQA PATimes New RomanAd A A @A8&TR$SGATimes New RomanAd A A @T$S<ATimes New RomanAd A lv::SgAP.#_ A%PNO Obj0012E6AEAPAP A PT&$ BibliographieSA PT$j[1] Mme BOUMERDASSI Selma. Thse du 18 dcembre 1998. Universit de Versailles, Saint-Quentin-en-Yvelines.SAPddd^APddA PA@A @A @A@, A@A8 jwT$6[2] M. TABBANE Sami. Rseaux mobiles. Ed Herms, 1997.SAPddd^APddA PA@A @A @A@, A@A8 6A8 $w&T$}[3] Katzela et Naghshimeh. Channel Assignment Schemes for Cellular Mobile. Telecommunication Systems A Comprehensive SurveySAPdddlAPddA PATimes New RomanAd A A@A @A @A@, A@A8 }w3  # .:K]i wT$SAPdddlAPddA PATimes New RomanAd A  A A@A @A @A@, A@T$ Liens webSAPdddlAPddA PAArialA@d A  A A@A @A @A@, A@wTA$/Java chez Sun microsystems http://java.sun.com/SAPdddAPqddA PATimes New RomanAd A  A A@A @A @A@, A@A/8 /http://java.sun.com/w " T$QStarOffice chez Sun microsystems http://wwws.sun.com/software/star/staroffice/6.0SAPdddAPqddA PATimes New RomanAd A  A A@A @A @A@, A@AK8 !Q0http://wwws.sun.com/software/star/staroffice/6.0w !( C TO$=Jext, environnement de dveloppement Java http://www.jext.orgSAPdddAPqddA PATimes New RomanAd A  A A@A @A @A@, A@A/8 *=http://www.jext.org/w*1 T1$!Forum Java news:fr.comp.lang.javaSAPdddAPqddA PATimes New RomanAd A  A A@A @A @A@, A@A18  !news:fr.comp.lang.javaw T>$*Calculateur d'Erlang http://www.certis.comSAPdddAPqddA PATimes New RomanAd A  A A@A @A @A@, A@A18 *http://www.certis.com/w J PDFAmyuni PDF Converter 2.05PRt3TNWPDFd_ 4,A4<<DPCAwww.;http://7 UbbV88.?66А3.AUno#8PEE(Uno#6o#HE@o#Uo#4?-Bo# S/B o#o#K7Uo#K?_ o#KB o#K9o#B o#K9o#B o#K9o#Bdo#K9o#Bo#K9o#Bo#9o#Bo#,9o# Bo#o# B}o#[o# Bo#0o# Bo#o# B"o#o#B&o#[o#Bo)o#0o#B,o#o#,U+;o#-o#FE@o#*U ?  ИB.AUnno#8pEE(Unno#6o#HE@o#$Uno#4?Bo#,Un+;o#-o#fE@o#a%ą.AUno#8PEE(Uno#6o#HE@o#Uo#4? Bo#Bo#K9o#B]o#K9o#Bo#B o# B o# o#Bo#Zo#?Bo#Zo#?B@"o#~o#cB)o#~o#c,U+;o#-o#FE@o#Й%.AUnno#8pEE(Unno#6o#HE@o#$Uno#4?Bo#,Un+;o#-o#fE@o#% .AUno#8PEE(Uno#6o#HE@o#qUo#4?Bo#Bo#7o#O Bo#7o#V EB%&o#N7o# F,U+;o#-o#FE@o#К%jN.AUnno#8pEE(Unno#6o#HE@o#%Uno#4?Bo#!G,Un+;o#-o#fE@o#І%L.AUno#8PEE(Uno#6o#HE@o#Uo#4?Bo#"H,"o#do#vSDbo#v%H"vo#0o#1/SCbo#'Hbo#=UT"(Hbo#$UT")Hb>o#o#*Hbo#UT"+Hbt o#$UT",Hb o#$UT"-Hbo#o#.HbWo#UT"/Hbo#$UT"0Hbo#$UT"1Hb:o#$UT"2Hb^o#o#3Hbo#UT"4Hbo#$UT"5Hbo#$UT"6Hbo#o#7Hbw!o#UT"8Hb#o#$UT"9Hb6%o#$UT":HbZ'o#$UT";Hb~)o#o#<Hb+o#o#=Hb,o#UT"z>Hb.o#$UT"?H,U+;o#-o#FE@o#К%..AUnno#8pEE(Unno#6o#HE@o#%Uno#4?Bo#mAH,Un+;o#-o#fE@o#%.AUno#8PEE (Uno#6o#HE@o#sUo#4? B"o#mSA2"o#m?!"o#m?bo#mCHM"mo#o#mSB4"o#m?!"o#m?bo#mFHBo#o#mHHB}o#]o#BIIBo#I7o#JJB# o#7o#HKMBo#7o#LQBo#y7o#BMRB5o#7o#NVBO&o#7o#OZ,U+;o#-o#FE@o#%Y.AUnno#8pEE (Unno#6o#HE@o#Uno#4?Bo#HP]BHo#7o#HQ`B o#7o#O RhBMo# 7o# SoB8&o#7o#HTr,Un+;o#-o#fE@o#j%Ԝ.AUno#8PEE (Uno#6o#HE@o#Uo#4? Bo#mUrBmo#y7o#BVsBo# 7o#~WxBo#7o#HX{Bo#I7o#Y|Bco#7o#ZB} o#7o#[Ba%o#I7o#\B(o#P 7o# ],U+;o#-o#FE@o#Є%.AUnno#8pEE (Unno#6o#HE@o#Uno#4? Bo#^Bo#7o#H_Bo#I7o#`B o#7o#HaBYo#I7o#bBo#7o#cBo# 7o#~dB;#o#I7o#eB&o#7o#HfB-o#I7o#g,Un+;o#-o#fE@o#%".AUno#8PEE (Uno#6o#HE@o#§Uo#4?Bo#hBo#!7o# i B3o#I7o#jB|o#7o#kBo#I7o#lBo# 7o# m,U+;o#-o#FE@o#6%ze.AUnno#8pEE(Unno#6o#HE@o#Uno#4?Bo#nBo# 7o#~oB o#I7o#pBo#!7o#qB1o#7o#rBKo# 7o# sB6+o#7o#Ht,Un+;o#-o#fE@o#P%\.AUno#8PEE(Uno#6o#HE@o#Uo#4?Bo#uBo# 7o#~vB o#I7o#wBo#7o#xB*o#I7o#yBso#7o#HzBo#I7o#{B;#o# 7o#~|,U+;o#-o#FE@o#Ѐ3%>.AUnno#8pEE(Unno#6o#HE@o#°Uno#4?-Bo#=}B=o#& o#~~Bc o#-o#B o#o# Bo#I7o#/Bo#!7o#  ,Un+;o#-o#fE@o#+eA \ ?  A \ +eIR?! IR3% ..AUno#8PEE(Uno#6o#HE@o#cUo#4?Bo#HBHo#7o#(, o#o#<?< o#<?~ <U77 ?FU77 FU7I I7 FU7 I7 FU7 I7 2E <U87 ?-FU87 JE| <U87 ?FU87 HFU8 7 O Bo#7o#6/B!o# 7o#~ 8e [?#( [ 80c.8e[?$([ IU8e >^y?%( _ y : 18e3 _?&(3 ` q8e _?'( ` UB+o#I7o# ؎/B.o#7o# 8e hH2?( h H2W8eh/?)h /t en,U+;o#-o#FE@o#+e @ ?"  д3%q.AUnno#8pEE(Unno#6o#HE@o#Uno#4? ؅-Bo# 8e zk?*n z| k8eyy?+dyz| Bo#7o#Ԏ o#3 o#?=ro#?/U88H:?-FU88H1EU78I:?-FU78IBo#7o#Bo#I7o#Bo#7o#HB^!o#7o#BB&o#7o#HB,o#I7o#,Un+;o#-o#fE@o#+eH?-8 H+eQ?, Q:3%.AUno#8PEE(Uno#6o#HE@o#—Uo#4?M-Bo#8ed %?/H  %Bo#7o#!B o#P 7o# ',U+;o#-o#FE@o#+e r?.V rЩ%.AUnno#8pEE(Unno#6o#HE@o#4Uno#4? 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